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每经记者 孙宇婷 每经剪辑 魏文艺

近日，甘肃、青海等西北省份伙同遭逢强降雨困难，多地运行激流防患Ⅲ级救急反应。也曾“十年九旱”的西北地区，如今深广常靠近暴雨恫吓，防汛风景严峻。

“在群众变暖配景下，西北干旱区极点降水事件呈现‘强度大、突发性强’的新特征。”中国科学院院士、大气科学家黄建平近日在收受《逐日经济新闻》记者（以下简称NBD）专访时指出，“‘短时强降水-山洪-城市内涝’链式灾害已非无意个案，正逐渐成为一种频发态势。”

行动息争国政府间现象变化挑升委员会（IPCC）第五次评估答复主要撰写东说念主，黄建平院士恒久死力于于半干旱现象变化筹议。他携带团队建成海外当先的半干旱现象概述不雅测系统，其多项原创性筹议恶果为意会西北地区现象演变和极点天气发盼愿制提供了要道科学依据。

筹议：西北举座变“湿”，雨水下得越来越“极点”

NBD：凭据您团队的筹议，频年来西北干旱-半干旱区的降水模式发生了哪些权臣变化？举例兰州，突发性强降水频率是否确凿在加多？这种变化与群众现象变暖的关系性怎样？

黄建平：西北举座确乎在变“湿”，但雨水下得越来越“极点”。筹议标明，我国西北干旱-半干旱地区自上世纪80年代以来，降水量和径流量呈现抓续加多态势，部分干涸湖泊水位回升，激流事件也愈加常常。但降水加多并非均匀踱步，举座呈现“东多西少”的空间模式。与此同期，极点降水事件的频率、强度和抓续时期均权臣加多，畸形是在新疆北部、河西走廊及陇中地区。尤以兰州为代表的城市，突发性强降水事件的增多趋势已相称理会。

这主要与群众现象变暖密切关系：一方面，现象变暖导致大气抓水才智增强，如同“海绵”变厚，为强降水创造了条目；另一方面，北极增温及热带气旋行为变化也蜿蜒诊治了水汽运输旅途，使更多水汽梗概真切内陆，为西北极点降水提供了必要条目。

NBD：2023年“杜苏芮”台风激发华北特大暴雨，而西北地区频年来也出现“短时强降水-山洪-城市内涝”链式灾害。从现象学角度看，这类极点事件在西北是否为无意现象？

黄建平：这类“短时强降水-山洪-城市内涝”链式灾害，在西北地区已非无意个案，正逐渐成为一种频发态势。中枢原因不错归结为三方面：

一是群众变暖导致大气能量和水汽含量加多，极点降水事件在群众规模内趋多趋强，副热带高压北抬等现象使得水汽得以更真切西北内陆，更正了区域降水模式。

二是地域特质放大灾害，西北多平地丘陵地形，强降水易赶紧聚集酿成山洪，冲击卑劣城镇，而城镇多位于河谷地带，承灾体（东说念主口、建筑、基础设施等）高度聚积，易酿成灾害链。

三是下垫面更正加重风险，城市化程度中的地表硬化、河说念侵占、排水系统才智不及等问题，松开了天然调蓄功能，放大了极点天气的致灾效应，让内涝等次生灾害更易发生。

近况：西北地形复杂，局地暴雨预告仍存挑战

NBD：西北城市（如兰州）的现象脆弱性发扬为哪些特征？这些特征是否使得西北城市对极点降水的明锐度更高？

黄建平：西北城市的现象脆弱性具有典型性，主要体现为三类：第一类是天然条目先天不及。降水聚积且变率大，易发生旱涝急转；地处河谷盆地，地形抬升作用权臣，暴雨更易激发山洪；生态本底脆弱，泥土保水才智差，遇强雨更易酿成径流与地质灾害。第二类是社会经济承灾才智弱。部分基础设施布防法式基于历史现象，难以支吾卓越历史极值的极点事件；快速城市化扩大了承灾体知道度；部分区域防灾减灾资源和才智相对有限。这些特征相互重叠，权臣提高了西北城市对极点降水的明锐度。第三类是支吾极点暴雨才智弱：老城区排水系统法式不高，支吾极点暴雨比拟清贫。是以一朝下大雨，就容易出事。

NBD：目下对西北突发性强降水的预告精度怎样？哪些时代能提高西北地区极点天气的预警才智？

黄建平：目下，获利于数值预告模式跳跃和多源辛勤交融应用，咱们对西北地区强降水的预告才智稳步提高。举例，2024年9月青海大通暴雨过程中，提前24小时对暴雨落区作念出了较准确预告，暴雨红色预警提前量达58分钟。面前，短期晴雨预告准确率已超80%，暴雨预警信号准确率达90%以上。关系词，西北地形复杂，不雅测站点相对寥落，对局地突发性、对流性极强的暴雨预告照旧浩繁挑战。

咱们对其发生时期、地方和量级的详尽化预告仍存在不细目性。改日提高预警才智需依靠：一是构建“空-天-地”一体化的精密监测网，弥补不雅测空缺；二是发展公里级以致更详尽化的区域数值预告模式，更好描写地形与云雨物理过程；三是深化东说念主工智能时代在数据交融、预告表现应用中的哄骗；四是优化以预警信号为导向的“叫应”机制，处罚预警发布“临了一公里”问题。

建议：支吾极点天气不成“等风来”，要算清“幸免改日亏欠”大账

NBD：在“半干旱现象系统模拟”筹议中，怎样将现象估量数据荡漾为城市防灾的具体建议？

黄建平：将现象估量数据荡漾为防灾建议是一个系统性过程，主要分为四个要道法式：

一是降模范与详尽化。利用区域现象模式和高分别率数值模子，将大模范现象估量信息降模范到城市模范，生成更高分别率的改日气温、降水等要素预估产物。

二是风险评估与制图。结合城市下垫面信息（如地形、地皮利用、基础设施踱步）、社会经济数据（如东说念主口、金钱）和改日现象景象，开展暴雨内涝、高温热浪等灾害的风险评估，识别高风险区域和脆弱法式。

三是制定相宜性对策。依据风险评估扫尾，建议针对性建议。举例：纠正城市排水防涝、防洪工程的想象法式；优化海绵城市布局和蓄滞洪空间；诊治水资源退换有筹划；开拓分灾种、分级别的现象风险预警反应过程；盘算推算避险通说念和救急设施。

四是动态更新与旅途相宜。结识到现象估量存在不细目性，需开拓动态相宜旅途，如期更新估量数据和风险评估，并据此诊治防灾策略，酿成“监测-估量-评估-决策-更新”的闭环料理。

NBD：现象科学家怎样与城市盘算推算、水利部门合作？是否存在“数据壁垒”或“计谋落地难”问题？

黄建平：灵验合作是提高城市现象韧性的要道。理思模式下，现象科学家提供改日现象风险信息（如极点降水强度频率变化），盘算推算水利部门据此纠正想象法式、诊治工程布局、优化料理有筹划。举例，凭据改日暴雨风险升级排水管网，依据干旱估量优化水源确立。

关系词在实质合作中，“数据壁垒”和“计谋落地难”照旧多量存在的挑战。“数据壁垒”体目下：气象数据与工程想象参数（如想象暴雨公式）风景、法式不一；部门间数据分享机制不畅；部分数据涉密或料理权限罢休。“计谋落地难”根源在于：现象风险的恒久性、概随性与工程决策要求的细目性、当期效益存在矛盾；相宜法子前期参预大，而减灾效益知道滞后；科学谈话与工程谈话、计谋谈话鼎新不及。

破解之说念在于：一是开拓跨部门互助平台，激动数据法式化与分享；二是科学家需提供更靠拢决策需求的“用户友好型”产物（如现象可行性论证答复、风险舆图）；三是决策者需提高风险意志，将现象相宜纳入永恒盘算推算，算清“幸免改日亏欠”的大账；四是探索基于风险的投融资机制，如现象相宜型保障。

预警：改日恐遭逢更猛暴雨，需尽快开展法式纠正及工程改造

NBD：您团队目下的筹议能否模拟不同排放景象下西北城市改日的极点降水特征？这些扫尾怎样迷惑城市防洪法式的纠正？举例，兰州目下的排水想象是否低估了现象变暖下的短时强降水风险？

黄建平：咱们的模拟炫夸，由于现象变暖，改日兰州可能遭逢比历史记载更猛的暴雨。咱们基于CMIP6（编者注：CMIP6即Coupled Model Intercomparison Project Phase 6，是由宇宙气象组织解救的海外耦合模式比拟方针，通过多模子模拟与比拟提高现象变化阐明，并为极点天气及区域现象估量提供科学依据）多模子聚积，在不同排放景象（如SSP1- 2.6, SSP2- 4.5, SSP5-8.5）下模拟标明：改日西北地区降水总量和极点降水强度均呈加多趋势，高排放景象下增幅更权臣。往时“几十年一遇”的极点降水事件将变得更常常。这些扫尾为纠正防洪排涝法式提供了要道依据。

传统工程想象基于“现象放心性”假设，收受历史数据推算想象值。咱们的筹议说明“现象非放心性”已成为本质，沿用历史法式可能系统性低估改日风险。

因此，咱们建议：一是收受最新延迟的时期序列数据再行揣测想象值；二是引入“非放心性”频率分析表面，定量估算改日时期的想象暴雨强度；三是研讨增设“现象变化诊治扫数”或平直收受改日预估扫尾设定新法式。关于兰州，其排水系统（尤其是老城区）的想象法式基于历史现象条目，在面对现象变暖下强度增强、频率加多的短时强降水时，可能存在低估风险。河谷地形聚集径流、管网老化、法式滞后等成分重叠，使其在极点暴雨下的脆弱性尤为凸起。需尽快开展现象相宜下的法式纠正和工程改造。

NBD：西北城市如兰州在支吾“干旱-暴雨”鼎新时，有哪些传统依赖机制？从现象学角度看，这类法子是否可能因改日降水变率加大而失效？您的筹议是否发现某些区域的暴雨系统存在地形免强增强效应？

黄建平：西北城市传统上依赖工程性法子（如水库调蓄、排水管网）、预告预警和救急料理来支吾“旱涝急转”。改日，跟着降水变率加重、极点性增强，这些传统法子存在失效风险：卓越想象法式的暴雨可能使排水系统满盈，难以匹配改日“超历史极值”的极点事件；恒久干旱后的泥土下渗才智下跌会加重地表径流和山洪风险，传统排水管网难以支吾；极点干旱会导致水库蓄水不及，而改日极点暴雨将大幅提高退换兼顾给水与防洪的难度。

咱们的筹议说明，某些区域的暴雨系统存在地形免强增强效应。兰州所处的黄河河谷地形，以及左右平地（如祁连山东段），对气流的能源抬升和辐合作用权臣，使水汽聚积、降水效用增高，时时导致暴雨强度比左右地区更大，局地性更强。这种“地形增幅效应”是预告和防灾中必须要点研讨的成分。

NBD：您以为西北城市的现象相宜参预是否应优先基于“高风险区域”的科学规矩？举例，您团队的现象风险评估模子能否识别出兰州哪些城区在改日30年靠近更高的暴雨山洪链式灾害风险？

黄建平：是的。基于科学识别的“高风险区域”进行优先参预，是提高现象相宜效用、优化资源确立的中枢原则。这要求咱们从“平均参预”转向“精确减灾”。

咱们的风险评估模子（结合现象估量、高精度地形、地皮利用、基础设施、东说念主口经济等多源数据）梗概识别出兰州改日的高风险区。天然针对精确到街说念层面的动态风险图，还需开展抓续细化使命，但凭据目下的分析，咱们已明晰指出以下几类高风险区域：黄河过甚主要支流河说念沿岸洪泛区，平直靠近激流恫吓；湿陷性黄地沟壑区与山前陡坡带，如榆中县部分区域，极点降雨下易发生滑坡、泥石流，并可能堵塞河说念酿成堰塞湖等链式灾害（2025年8月榆中山洪泥石流灾害即为典例）；城市低洼易涝区及排水系统才智不及区，城市化更正了天然汇水旅途，内涝风险高；已查明的地质灾害隐患点影响区，在更强的降雨作用下，其厚实性和影响规模可能会抓续性扩大。这些区域的识别，可为兰州市国土空间盘算推算、灾害防治及救急资源布局提供平直的科学依据。

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